AI VISION PLATFORM
艾环梦AI视觉
艾环梦AI视觉，融合计算机视觉与深度学习技术，为工程施工提供从影像采集、实时识别、数据分析到告警闭环的一站式AI视觉解决方案。平台以一套视觉底座覆盖「人的安全」「工序的进度」与「构件的质量」：可对施工现场安全帽佩戴、反光衣穿着、明火烟雾、周界入侵等安全行为，以及关键施工工序、混凝土外观缺陷进行智能识别、抓拍取证与统计分析，助力项目实现生产智能化、管理数字化与决策科学化。
AI 安全监测
安全帽、反光衣、行为、烟火、周界、危险区域六大识别，违规即刻告警，把安全事故挡在发生前。
AI 工序识别
自动判断当前施工工序并记录起止时间，让施工进度「自己记录」，无需人工干预、自动流转。
AI 外观监测
对混凝土构件外观缺陷自动识别与量化评定，取代人工目检，检测效率最高提升 4–8 倍。
AI 安全监测
7×24 小时对现场视频流做实时安全行为识别，在安全事故发生前就把它挡住。
⚠ 未佩戴安全帽 · 实时标注告警
AI 抓拍事件管理平台安全帽识别
自动检测未佩戴安全帽人员，实时标注并告警。
劳保用品识别
识别反光衣未穿、未系安全带等劳保违规行为。
行为识别
识别脱岗睡岗、抽烟、打架等异常行为，及时触发告警。
烟火识别
识别异常明火与烟雾，早期发现火灾隐患。
周界入侵检测
电子围栏、危险边界越界即实时告警。
危险区域检测
识别人员误入吊装区、机械作业半径并联动报警。
AI 工序识别
基于计算机视觉与深度学习，自动判断当前施工工序并记录开始与结束时间，实现施工进度的自动记录与流转，无需人工干预。
🛠 当前工序：模板浇筑中实时工序自动识别
摄像头实时采集，AI 自动判断工序，自动记录起止时间、自动流转。
进度实时监控
工序数据与施工计划关联比对，实时呈现各作业面进度。
异常状态预警
工序停滞过久、非预期工序出现等异常自动触发预警。
多场景适配
覆盖预制梁场、隧道、路基工程，识别各场景关键工序。
多场景覆盖，一套能力多种工序
AI 外观监测
面向预制箱梁等核心混凝土构件，用 AI 取代目视检查，实现外观缺陷的自动识别与量化评定。
裂缝 / 蜂窝 自动识别与量化传统人工目检的四大痛点
主观性强
不同检测人员对同一缺陷判定存在差异。
效率低下
单片箱梁人工检测耗时约 2–4 小时。
漏检率高
微小裂缝（宽 <0.3mm）漏检率可达 15%–25%。
数据化低
以纸质记录为主，缺乏数字化追溯能力。
双采集方案，按场景灵活部署
| 对比维度 | 方案一 · 固定摄像头 | 方案二 · 手机 APP |
|---|---|---|
| 自动化程度 | 全自动，无需人工干预 | 需人工拍照上传 |
| 图像质量 | 高且稳定（固定参数） | 受拍摄人员与环境影响 |
| 适用场景 | 固定生产线、产量大 | 灵活机动、多工位/多梁场 |
| 检测效率 | 约 2 分钟/片（全自动） | 5–10 分钟/片（含拍照） |
| 部署 / 维护 | 较高（硬件+安装+维护） | 较低（手机+服务器） |
其他梁体构件
T 梁、桥梁节段、管片等预制构件外观质检延伸。
桥梁与隧道衬砌
运营阶段结构裂缝与露筋的自动巡检。
工业钢结构表面
焊缝外观、涂层破损识别延伸。
为什么选择艾环梦
从三大模块提炼的共性价值，一套底座，全场景复用。
非接触式识别
基于摄像头分析，无需人员操作，减少人工介入与接触风险。
全天候运行
7×24 小时不间断监测，消除监控盲区，保证连续作业覆盖。
识别准确率高
AI 高精度模型，满足施工管理对准确率与稳定性的要求。
数据可追溯
全过程记录、可查询、可统计、可导出，支撑质量与安全审计。
